购物顾客分析不仅可以分析在不同时段（时段、日、周、月、季度）发生的交易情况，还可以根据买方特征提供多样的分析结果。

对初次访问VS回访访客率、新旧买家与再次购买、会员VS非会员采购的分析，可以区分购买率较高的团体，并为您提出针对购买率较低团队的寻求方案的标准。

通过交易时间长短的分析，在买方采购时间较长的情况时，可以检测到交易进行时是否存在不利因素或是否存在问题。

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通过分析商品别销售情况，掌握受欢迎的产品，可以分析商品的选择与销售量的对比情况。被选择次数虽然很多，但是销售量较低的产品，我们有必要调查是否与其他网站存在价格差异。

如果通过企划商品设定来选择促销商品的话，可以得到对企划商品的分析报告。

还可以得到根据会员、非会员对产品的购买趣向及会员特征（性别、年龄段）等相匹配的分析结果。

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通过对产品别采购趋向分析，可以掌握符合会员情况（性别、年龄段）的产品特征，还可以提供符合客户趣向的服务。

通过分析同时售出的产品，也可以分析出产品间有多少连贯性。

这种连贯性分析，可以使用于商品间的捆绑销售、促销活动、相关商品显示等

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通过分析放入购物车的商品及删除的商品，可以进行没有最终达成交易商品的价格竞争力的分析。

分析删除的商品，可以帮助您对购物网站的竞争力、UI改善、商品的陈列等的运营管理。

在脱离销售分析中，为您计算出放入购物车却没有达成交易而被删除的商品所带来的销售额。

为了减少脱离销售，有必要对被删除掉的商品实施监测。

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